Quan hệ giữa các phân phối xác suất thông dụng nhất: Beta và Dirichlet không giống Gaussian!
Kết thúc loạt bài viết nói về quan hệ giữa các phân phối xác suất thông dụng nhất, cũng như vài thủ thuật nhớ những thứ liên quan, trong bài viết cuối này, tôi sẽ nói về 2 phân phối xác suất có quan hệ với Gaussian 1 chiều và Gaussian nhiều chiều. Nhưng, chúng không phải quan hệ tổng quát hóa như những bài trước, vì 2 phân phối này biểu diễn loại biến ngẫu nhiên khác với các phân phối trước! Beta và Dirichlet là 2 phân phối xác suất tương ứng cho với trường hợp biến ngẫu nhiên 1 chiều và nhiều chiều. Dirichlet là phân phối tổng quát của Beta. Khi nghiên cứu, về chúng, bạn sẽ biết được rằng 2 phân phối này dùng để mô tả biến động cho các tham số của những phân phối xác suất tương ứng mà chúng liên hợp . Quan hệ với Gaussian. Ở đây xuất hiện khái niệm phân phối liên hợp . Nếu bạn chưa hiểu thế nào là 2 phân phối xác suất liên hợp nhau thì có thể hiểu theo cách đơn giản rằng khi đem nhân 2 kernel của chúng với nhau, ta thu được kết quả có hình dạng tương tự với cả 2 kernel ban